Deepcity
RSS Feed你好！我是 Deepcity，一名计算机科学学习者与开发者。
我对系统软件、分布式系统、AI 基础设施和算法有浓厚兴趣。 这里是我的学习笔记与论文阅读记录，涵盖 CMU 15-213 实验、OSDI/SOSP 论文解读、Ascend C 算子开发，以及 API Agent / MCP / Embedding 等内容。
研究兴趣
系统与体系结构
操作系统、异构内存管理、分层存储优化
分布式系统
分布式计算框架 (Ray)、Serverless 推理
AI 基础设施
LLM 推理优化、Ascend C 算子开发、Agent 工程
算法与数学
数论、群体智能优化算法 (PSO)
最近发布
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Jev: cheapest and fastest structural Model in 2026
TypeSafe AI 发布的 System One 模型 Jev：terra 级智力、低成本低延迟、无幻觉宣传，以及社区评测与质疑的整理。
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Maya: optimizing deep learning training workloads using GPU runtime emulation
解析EuroSys 2026系统Maya的设计与评测，其通过CPU端拦截设备API实现运行时仿真，结合轨迹合并、算子耗时回归与离散事件模拟，在无需修改用户代码的前提下高保真捕获计算通信重叠与调度开销，实现大规模分布式训练性能预测与配置高效搜索。
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Accel-Sim: An Extensible Simulation Framework for Validated GPU Modeling
ISCA 2020 论文 Accel-Sim 阅读笔记：一个可在执行驱动 vISA 与追踪驱动 mISA 前端之间切换的 GPU 仿真框架，梳理其前端设计、性能模型演进与面向真实硬件的验证方法。
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Intra-ai: 重新思考并发
作为intra-ai的第一篇blog，这篇blog记录了在与ai交流过程中对并发编程的思考
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Openai Daybreak使用经历
记录实际使用 OpenAI Daybreak 模型的体验：能力、思考风格与安全围栏的观察，以及国内访问会被封禁且无法解除的风险提示。
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写完第一篇paper后的随笔
针对论文行文，作图，逻辑以及语法做一个简短的随笔，并对未来的技能锻炼做展望
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OSDI 2022 - Orca: A Distributed Serving System for Transformer-Based Generative Models
OSDI 2022 Orca 论文阅读笔记，梳理迭代级调度、选择性批处理与生成式模型分布式推理服务的系统设计。
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ICCV 2025 - AdaLLaVA: Learning to Inference Adaptively for Multimodal Large Language Models
由威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）、普渡大学（Purdue University）、香港大学（The …