Deepcity
RSS Feed你好！我是 Deepcity，一名计算机科学学习者与开发者。
我对系统软件、分布式系统、AI 基础设施和算法有浓厚兴趣。 这里是我的学习笔记与论文阅读记录，涵盖 CMU 15-213 实验、OSDI/SOSP 论文解读、Ascend C 算子开发，以及 API Agent / MCP / Embedding 等内容。
研究兴趣
系统与体系结构
操作系统、异构内存管理、分层存储优化
分布式系统
分布式计算框架 (Ray)、Serverless 推理
AI 基础设施
LLM 推理优化、Ascend C 算子开发、Agent 工程
算法与数学
数论、群体智能优化算法 (PSO)
最近发布
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MLSys26 - Charon: a unified and fine-grained simulator for large-scale LLM training and inference
解析面向大规模大语言模型训练与推理的细粒度仿真框架 Charon，系统梳理其算子图级建模、拓扑感知通信与计算重叠减速处理等核心设计，并结合多种 GPU 架构及万卡集群验证其在性能预测与推理配置寻优上的精确度与实际收益。
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Jev: cheapest and fastest structural Model in 2026
TypeSafe AI 发布的 System One 模型 Jev：terra 级智力、低成本低延迟、无幻觉宣传，以及社区评测与质疑的整理。
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EuroSys26 - Maya: optimizing deep learning training workloads using GPU runtime emulation
解析EuroSys 2026系统Maya的设计与评测，其通过CPU端拦截设备API实现运行时仿真，结合轨迹合并、算子耗时回归与离散事件模拟，在无需修改用户代码的前提下高保真捕获计算通信重叠与调度开销，实现大规模分布式训练性能预测与配置高效搜索。
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ISCA20 - Accel-Sim: An Extensible Simulation Framework for Validated GPU Modeling
ISCA 2020 论文 Accel-Sim 阅读笔记：一个可在执行驱动 vISA 与追踪驱动 mISA 前端之间切换的 GPU 仿真框架，梳理其前端设计、性能模型演进与面向真实硬件的验证方法。
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Intra-ai: 重新思考并发
作为intra-ai的第一篇blog，这篇blog记录了在与ai交流过程中对并发编程的思考
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Openai Daybreak使用经历
记录实际使用 OpenAI Daybreak 模型的体验：能力、思考风格与安全围栏的观察，以及国内访问会被封禁且无法解除的风险提示。
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写完第一篇paper后的随笔
针对论文行文，作图，逻辑以及语法做一个简短的随笔，并对未来的技能锻炼做展望
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OSDI 2022 - Orca: A Distributed Serving System for Transformer-Based Generative Models
OSDI 2022 Orca 论文阅读笔记，梳理迭代级调度、选择性批处理与生成式模型分布式推理服务的系统设计。