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MindSpore 专题：第一章、安装
MindSpore 入门系列第一章，记录 Ubuntu 虚拟机环境、VMware Tools 修复与 MindSpore 安装过程。
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MindSpore 专题：第二章、快速尝试
MindSpore 入门系列第二章，围绕 MNIST 示例记录数据处理、模型构建、损失函数与训练流程的初次尝试。
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MindSpore 专题：第三章、张量
MindSpore 入门系列第三章，整理 Tensor 的基本概念、创建方式、属性与常见张量操作。
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MindSpore 专题：第四章、数据集
MindSpore 入门系列第四章，以 MNIST 为例记录 mindspore.dataset 的加载、转换与批处理用法。
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MindSpore 专题：第五章、网络构建
MindSpore 入门系列第五章，介绍使用 nn.Cell、网络层和 Tensor 操作构建神经网络模型。
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MindSpore 专题：第六章、函数式自动微分
MindSpore 入门系列第六章，从神经网络训练直觉出发，记录函数式自动微分、梯度计算与反向传播概念。
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MindSpore 专题：第七章、模型训练
MindSpore 入门系列第七章，记录数据集构建、模型定义、损失函数、优化器以及训练评估流程。
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MindSpore 专题：番外、Transformer 模型
MindSpore 入门系列番外篇，整理 Transformer、注意力机制、多头注意力与位置编码的基础结构。